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中国与西亚国家双边贸易效率研究根据随机前沿(3)
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摘要:公式(8)中,i固定表示中国,j表示西亚某国,β表示待定系数,μijt表示中国与西亚j国双边贸易中的非效率,υijt表示随机扰动项;TBTijt表示的是t时期中
公式(8)中,i固定表示中国,j表示西亚某国,β表示待定系数,μijt表示中国与西亚j国双边贸易中的非效率,υijt表示随机扰动项;TBTijt表示的是t时期中国与西亚j国的进出口贸易总额,反映t时期中国与西亚j国的双边贸易水平;PGDPit表示t时期中国的人均GDP,反映t时期中国的经济发展水平和消费水平;PGDPjt表示t时期西亚j国的人均GDP,反映t时期西亚j国的经济发展水平和消费水平;POPit表示t时期中国的人口,反映t时期中国的市场规模;POPjt表示t时期西亚j国的人口,反映t时期西亚j国的市场规模;DISij表示中国与西亚j国首都间的距离,反映距离增加导致的运输成本提高对贸易的影响;TBTijt是公式(8)的被解释变量。通常情况下预期其与PGDP和POP成正相关、与DIS成负相关。
随机前沿引力模建立完毕后通过“一步法”建立贸易非效率模型,表示如下:
公式(9)中,μijt代表中国与西亚j国双边贸易中的非效率,εijt为随机扰动项,ɑ为待定系数;COCjt表示t时期西亚j国政府的腐败监管指数,通常预期其与贸易非效率呈负相关,即腐败监管力度越强,贸易非效率越小;PSAjt表示t时期西亚j国的政治稳定指数,通常预期其与贸易非效率呈负相关;MFSjt表示t时期西亚j国的货币自由度指数,通常预期其与贸易非效率呈负相关;TFSjt表示t时期西亚j国的贸易自由度指数,通常预期其与贸易非效率呈负相关。
由于随机前沿引力模型的估算结果与函数形式相关,因此,在完成模型构建工作后,需要对模型进行适用性检验。采用最大似然法对模型进行两项检验工作:第一,贸易非效率是否存在;第二,贸易非效率是否随时间变化。最大似然检验法的核心是通过分别计算约束和非约束模型的对数似然值后,再计算出LR统计量,并使用LR统计量与1%显著性水平下卡方分布的临界值进行比较,若LR统计量大于1%临界值则拒绝原假设,反之则接受。因此,在进行第一项检验工作时,首先设定原假设为不存在贸易非效率,即令μijt=0;备选假设为存在贸易非效率,即μijt≠0。检验结果为LR统计量327.08大于1%临界值11.34,所以拒绝原假设,即贸易非效率存在。同理,进行第二项检验工作时,设定原假设为贸易非效率不随时间改变,即令η=0;备选假设为贸易非效率随时间改变,即η≠0。检验结果为LR统计量48.28大于1%临界值9.21,所以拒绝原假设,即贸易非效率随时间改变。这两项检验证明了本研究模型建构的正确性(表2)。
表2 根据的检验结果原假设 约束模型 非约束模型 LR统计量 1%临界值 检验结论不存在贸易非效率 -216.96 -53.42 327.08 11.34 拒绝贸易非效率不随时间改变 -77.56 -53.42 48.28 9.21 拒绝
(二)随机前沿引力模型分析
在模型适用性得以确认后,使用对随机前沿引力模型进行测算,得出测算结果(表3)。
表3 随机前沿引力模型测算结果注:图为随机前沿时变引力模型测算结果,其中**、***分别代表5%和1%水平上显著(下同)。变量 系数 t值常数 579.03*** 579.63 PGDPit 0.82*** 9.32 PGDPjt 1.26*** 14.41 POPit -26.51*** -73.80 POPjt 1.25*** 20.19 DISij -4.14*** -5.30 σ2 0.48*** 3.37 γ 0.87*** 40.35 μ 1.29*** 3.25 η 0.04*** 6.61对数似然值 -111.27
第一,PGDPit和PGDPjt均在1%水平上显著,与预期相符,和双边贸易水平成正相关。这说明中国和西亚国家的经济发展水平越高,越能促进双边贸易水平的提升。同时PGDPit的系数要大于PGDPjt,这意味着比起西亚国家经济发展水平的提高,中国经济发展水平的提高更有助于双边贸易水平的提高。第二,POPit和POPjt均在1%水平上显著,但仅有POPjt与预期相符:和双边贸易水平呈正相关,而POPjt则与双边贸易水平呈负相关。这说明西亚国家在人口增长的时候会促进双边贸易水平的提高,而中国则不会。关于此处出现的与预期不相符的情况,已有相关研究提出过解释。张昱等认为,人口对贸易的负性影响来自于两方面:一方面人口增长促进了国内分工的深化,从而产生国内分工对国际分工的替代、国内生产对国际贸易的替代,另一方面过多的人口降低了人均收入水平,从而降低一国国内的进口需求[22]。李秀敏等在使用引力模型测算中国对东北亚国家出口潜力时,也有相似结论[23]。因此,排除本研究结果出现特异性的可能。第三,DISij在1%水平上显著,与预期相符:和双边贸易水平呈负相关。这说明贸易距离增加所导致运输成本的增加仍是阻碍双边贸易水平进一步提高的因素。第四,γ在1%水平上显著,数值为0.87。当γ数值接近1.0时,说明中国与西亚国家双边贸易实际水平与潜力存在的差距,主要是由贸易非效率μ所引起的。当γ数值接近0时,则主要是由随机扰动项υ引起的。γ值为0.87进一步证明了模型选择的合理性。第五,μ与η在1%水平上显著,μ系数大于0,证明中国与西亚国家存在贸易非效率,且贸易非效率对中国与西亚国家的双边贸易水平产生了抑制作用。η系数大于0,证明贸易非效率正逐年减小,即中国和西亚国家的贸易效率在不断提高。
文章来源:《西亚非洲》 网址: http://www.xyfzzz.cn/qikandaodu/2021/0708/560.html
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